在前一篇文章中，我們了解了如何將 LangChain Agent 與 Prometheus 結合，以實現自然語言查詢功能。然而，這只是開始。Day 2 的挑戰在於提升系統的靈活性和功能，特別是針對自定義的 metrics，這些指標可能一開始並未包含在模型的訓練資料中。因此，我們需要通過檢索增強生成（RAG）技術，來將外部文件整合進系統，從而提升 Agent 的能力。 此

Prometheus 是一個強大的開源監控工具，廣泛應用於蒐集和查詢系統的運行數據。在網站可靠性工程（SRE）中，也是用來確保系統的可靠性的關鍵工具。然而，對於非工程師來說，甚至初階開發工程師，理解和解讀這些監控指標或圖表往往具有挑戰性。 隨著大型語言模型（LLM）的出現，我們能夠利用這些技術創建自動化的 AI Agent，提